一、数据作为生产要素写入中央政策文件

2019年10月，党的十九届四中全会明确提出，“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”。这是中央首次在政策文件中提出数据可作为生产要素按贡献参与分配。2020年4月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确指出“要加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享，提升社会数据资源价值，加强数据资源整合和安全保护”。2020年5月，《中共中央国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》，再次将数据要素纳入到顶层设计中，明确提出要加快培育发展数据要素市场，建立数据资源清单管理机制，完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施，发挥社会数据资源价值。赛智时代认为，从数据作为生产要素参与分配，到出台数据要素市场化配置改革的基本政策，再到提出加快培育发展数据要素市场等政策措施，国家层面将数据作为生产要素的表述更加系统化、举措愈加明细化。从国家战略角度看，数据生产要素在国民经济社会发展中将起到基础性作用，成为影响国家和经济发展的长期要素资源。

二、数据生产要素对经济社会发展具有倍增效应

当前，经济社会发展已经进入数据驱动的数字经济时代，数字经济就是以数据为关键生产要素、数字技术为关键生产力的经济形态，涵盖数字产业化和产业数字化两个方面。数据生产要素的高效配置，已成为推动经济社会发展的核心驱动力。与土地、资本等传统生产要素相比，数据要素更具有倍增效应，数据要素价值的释放将直接驱动传统产业向数字化、网络化、智能化方向转型，提升全要素生产率，赋予数字经济强大发展动力，成为推动实体经济高质量发展的新动能。

三、“释放”数据要素价值的政策路径

当前，全社会正加速迈进数字经济时代，数据成为推动全社会质量变革、效率变革、动力变革的关键要素。为更好释放数据要素价值，加快数据要素市场化配置，政策导向至关重要。

我国在数据要素价值释放还存在一些不足。主要有：数据要素流通市场机制尚不健全；数据要素共享开放还不充分；数据要素权属不清晰；数据标准化程度不足；数据要素监管理念亟需加强。

赛智时代认为，要从六个方面着手，研究“释放”数据要素价值的政策路径。

（一）推进数据要素市场化配置机制建设

当前数据生产要素市场化配置机制尚未成熟，数据生产要素市场化配置中价值评估、收益贡献、成本等问题较难衡量，使得数据市场难以充分释放数据要素价值。构建数据生产要素市场化配置机制，对数据生产要素市场化配置的责权利、数据价值贡献、数据定价、按贡献参与分配等机制进行研究，推进公共数据共享开放，加快数据资产确权立法，促进社会数据流通，统筹制定数据标准，加强数据安全监管，探索形成适合数字经济发展的数据要素流通体系。

（二）推进公共数据共享开放

推进政府数据共享开放。政府各部门通过长年累月的统计，积累了海量且权威的数据资源，因此政府数据是数据要素共享开放的重要切入点。政府数据共享开放有利于打破数据孤岛，推进各地区各部门间数据要素流通；有利于鼓励探索数据要素价值，在政用、商用、民用中发挥更大的作用，从而激活数据要素市场。政府数据共享开放过程中也需要对政策、法规、机制等问题进行统一部署和谋划，谋划农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共资源交易等领域数据应用场景，推进政府数据依法有序流通，释放数据要素价值。

（三）推进数据资产确权

当前，政府数据默认为是一种公共资源，在流通过程中权属问题较小。而个人数据和企业数据的权属问题相当复杂。通过构建相关的法律法规来保障数据所有者的权益，有利于数据流通。《民法典》第一百二十七条规定，法律对数据、网络虚拟财产的保护有规定的，依照其规定。首次明确了数据资产的法律地位，以此作为基础，可以进一步在其他相关立法中逐步探索数据权属的具体划分。技术保障也是一种途径，例如通过采取区块链技术，对数据采集、存储、处理、流通、交易、应用等流通全过程进行记录和溯源，也有利于保障数据权属划分，促进数据流通。

（四）推进社会数据流通

一方面，推进企业数据流通共享。通过明确行业规范和标准，搭建企业间数据流通共享机制，推进电子商务、物流、金融等领域的企业间数据互认、流通、共享。可先探索上下游局部企业间的数据开放共享，逐渐有序推广到更大的范围和更高层次，将更好实现企业数据的流通共享，深入挖掘数据价值，释放数据红利。另一方面，推进政企数据互通共享。随着新一代信息技术的迅猛发展，政府和企业掌握的数据呈现指数级增长，我国政企数据互通共享进程逐步加快。通过明确政企数据权属，加强数据分级分类管理，构建权威的数据价值评估体系，将有助于打造完整的创新链条和良好的生态环境，激发数据要素价值，促进政企数据双向流通。“新冠”疫情期间也涌现出了交通出行、医疗健康等诸多领域的政企数据互通共享优秀案例，充分释放了数据要素的价值，在助力防疫抗疫和复工复产方面取得了显著成效。

（五）推进数据标准化

当前，由于数据形态复杂多样，大量数据具有非结构化的特点，数据中又蕴含中不同的信息内容，难以形成固定的价格机制。因此，数据标准化有利于提升数据质量、厘清数据构成，从而有助于数据价格的确立，推进数据流通交易释放数据价值。

（六）推进数据安全监管

安全保护是构建数据要素市场的生命线。加快制定公共数据、社会数据等各类数据在采集、存储、流通、开发、利用各等环节的法律法规、标准规范等，加强数据监管，保障数据安全。通过安全的数据交换实现数据共享和价值共创，将极大地提升数据的应用价值。在实践过程中，数据要素所涉领域广、种类多、利益主体广泛，需要注重和平衡数据要素的多方利益，着力构建数据安全多方共治体系。鼓励社会各界参与数据要素市场治理，规范各类市场主体的数据资源利用行为；强化数据安全技术能力建设，建立统一高效、协同联动的网络安全管理体系，做好个人信息保护与数据安全管理；强化数据要素市场监管和反垄断执法，确保数据要素市场公平竞争和健康运行。

赛智时代认为，数据要素价值的释放需要加快推进数据要素市场化配置机制建设，要统筹考虑公共数据和社会数据资源开发利用，平衡好数据流通、开发利用及数据安全之间的关系，有序推进数据确权、数据定价、按贡献参与分配的机制建设，加强数据标准化、数据安全监管等支撑体系建设，构建科学合理的规则制度体系，形成竞争有序的数据要素市场化配置体系，培育数据驱动的新模式、新业态、新应用，全面释放数据要素价值。

注：本文摘自赛智时代大数据课题组冯姣姣、周君、冯诗楠完成的研究报告，详细内容请点击饮鹿网产业报告栏目阅读。

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