赛智时代通过研究分析外部形势,梳理数据资产管理发展方向、体系构建、管理最佳实践等,提出数据资源管理梳理机遇和挑战;通过内部资源禀赋和能力研究分析,分析政府和企业自身数据基础和数据资源管理体系;通过详细分析数据资源管理体系总体架构,分析数据资源目录管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全管理、数据价值管理和数据共享管理等;通过研究发展对策和措施,为构建数据资源管理体系梳理思路,保障数据资源有序流通和全面应用。
1、企业数据资产管理咨询。包括企业数据资产的管理架构,以及企业数据资产全生命周期管理、数据标准管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理和数据安全管理等。
2、政府数据资产管理咨询。包括政府数据资产的管理架构,以及政府数据资产数据目录体系、数据质量管理、数据共享开放、数据安全管理和数据资产评估等。
一、现状调研及评估
二、总体架构研究
三、企业数据资产管理
(一)企业数据资产管理架构
(二)企业数据资产全生命周期管理
(三)企业数据资产数据标准管理
(四)企业数据资产元数据管理
(五)企业数据资产主数据管理
(六)企业数据资产数据质量管理
(七)企业数据资产数据安全管理
四、政府数据资产管理
(一)政府数据资产管理架构
(二)政府数据目录体系
(三)政府数据质量管理
(四)政府数据共享开放
(五)政府数据安全管理
(六)政府数据资产评估
五、对策措施研究
(一)体制机制创新
(二)组织领导
(三)资金保障
(四)人才保障
贵阳加快推进政府数据共享开放的实施意见
“数聚星空”专项行动工作方案
数据资产管理规划
中交集团数据工程总体规划